1. proc 步中 transpose 的使用
transpose 的中文含义是颠倒的意思，即将数据颠倒一下
transpose 的作用是将是数据集中的观测变为变量
例子：
1 title; 2 data aaa; 3 input m1-m3 x $; 4 cards; 5 2 2.5 5.5 a 6 ; 7 run; 8 9 proc print data=aaa;10 run;11 12 proc transpose data=aaa out=zzz;13 var m1 m2 m3 x;14 run;15 proc print data=zzz;16 run;
结果
将读取的数据集全部转换为了变量，包括读取数据集中的变量名，也被单独转换为了一列变量
2. proc 中的 means 过程
使用 means 来获得数据集中的简单统计量，包括：数量、极差、均值、中位数、标准差、标准误差、T 值，其中的 T 值是用来表示统计是否显著的。
例子：
1 data x; 2 title '与正常体重的偏差'; 3 input x @@; 4 cards; 5 -7 -2 1 3 6 10 15 21 30 6 ; 7 proc means data=x maxdec=2 n range mean median std stderr t prt; 8 output out=x1 mean=X_mean std=X_std; 9 run;10 proc print data=x1;11 run;
结果：
其中的 _type_ 和 _freq_ 表示为分组数和出现的频率。
3. proc 中的 format 的使用
format 的图示格式：picture 格式名 other = ‘格式化值’，要注意的是，format 的picture 只适用于数值类型
例子：
1 data a; 2 input mobile_num tel_num; 3 format mobile_num mobile.; 4 format tel_num tel.; 5 cards; 6 13693065109 01088512197 7 13903706800 01088567636 8 ; 9 10 proc format;/*图示输出格式只对数值型变量有效*/11 picture mobile other='000/0000-0000';12 picture tel other='111-11111111';13 14 proc print;15 run;
结果：
即将原始的数据变为了指定的格式
3. proc 中 plot 的使用
其中 plot y*x = ‘+’ 即表示使用 + 这个符号来作为图中的点
在 proc plot 中使用 /vref=0 表示在绘图的时候，使用 垂直的参考线，也可以将vref 换为 href，这时就是使用水平的参考线，后面跟着的数值表示
你的参考线应该在哪里绘制。
例子：
1 data prom; 2 do x=0 to 5 by 0.05; 3 y=x*sin(2*x); 4 z=cos(x); 5 output; 6 end; 7 proc plot; 8 plot y*x='*' /href=2.5;/*z*x=sex overlay*/ 9 title '制作函数图形y=x*sin(2x)';10 run;11 quit;
结果：
被注释掉的 overlay 表示可以同时绘制多个图。
4. proc 中 rank 的使用
使用的基本格式：
proc rank <选项> ;var 变量;ranks 新变量名字;by 分组变量;run;
在选项中一般使用 tie 来进行相同值的排名，一般使用 ties = low/high/mean
例子：
1 data a; 2 input location gain @@; 3 cards; 4 1 7.2 1 7.9 1 7.6 1 6.3 1 8.4 5 1 8.1 2 8.1 2 7.3 2 7.7 2 7.7 6 ; 7 proc rank ties = high;/*high,mean*/ 8 var gain; 9 ranks rankgain;10 proc print;11 title '变量GAIN值的秩';12 proc rank data=a out=b;13 by location;14 var gain; 15 ranks rgain;16 proc print;17 by location;18 title '在不同位置上求秩';19 run;
ranks 是将名次作为新的变量，而不是覆盖以前的变量，by 则是分组，将数据分为两组。